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均值和标准差放在一起作为参数，威力就更大了，就是最著名的概率分布：正态分布。
条件概率，即事件的概率不是独立的，而是取决于特定事件的结果。条件概率最重要的应用之一就是贝叶斯定理。
如果观察了很多次实验，知道成功结果的数量，就可以使用 β 分布来估算一个事件的概率。
在给定实验次数和成功概率下，取得一定次数的成功结果的概率。